相對次數或頻率
Relative Frequency = 某一測定值出現的個數 / 測定值總出現的個數
如測定值有 1.0 1.5 1.0 1.6 1.4 1.6 1.4 1.6 1.7
則 1.0 的 R,F = 2 / 7，1.6 的 R,F = 2 / 7
1.4 的 R,F = 1 / 7
均數：測定值的平均值
1.算數平均 x̅
若測定值有X1, X2, X3.......Xn
則算數平均 x̅ ＝X1+X2+X3+......Xn / n
2.幾何平均
資料的蒐集與描述、整理與表現
次數分配 Frequency Distribution
將資料歸類到互斥的類別中，並顯示每一個類別中觀察值的數量
（如：一個學生不可能學籍同時在圖傳三甲又在圖傳三乙中）
次數分配的建構
次數分配
組中點 Class Midpoint ：由該組類別之下限與上限相加在除以2獲得
組次數 Class Frequency：在每一組中觀測資料的數量
組距 Class interval：由在組的上限減去下限的值獲得。每組的組距皆應相等。
全距：最大值減最小值的差。
A教授是商學院的老師，希望做一份報告了解決生的讀書時間，
她隨機選擇30位學生為樣本，並詢問他們上星期讀書的時間：
有30個觀察資料
2的5次方是32（直接用2的次方去抓就對了），32大於30，因此根據公式我們將所有資料分成5組
全距是23.5小時，由33.8小時－10.3小時（最大值減最小值）除以組數5
因此組距為4.7小時，化約為5小時
建立次數分配表的建議
在次數分配中的組間距應該要相等
建議使用下列公式計算
i=（最大值 - 最小值）/ 組數
建議的計算公式建構次數分配
若計算出來的組間距為97，最好使用100代替，以方便計算
相對次數分配
將各類次數轉換為相對類別次數，
可以展現出在每一個類別中觀測資料數量的比例
直方圖 Histogram：
水平座標標示個類別，垂直座標標示個類別的次數，
類別的次數則顯示在圖中長條的高度，且每一個長條都是連續相鄰
次數多邊形圖 Polygons Frequency，與直方圖相當類似
它是由線段將各組組中點與相對硬的組次數連接所組成的圖形
累加次數 Frequency Cumulative Distribution
分配使用於判斷有多少數量或比例的資料在特定值之上或之下。
練習課本chp.6
線圖 Line graphs 可以看出一組變數數據的趨勢～
長條圖 Bar chart：可以用來描述各種測量尺度的資料，名目、順序、區間或比例尺度。
可以塗上不同的顏色表示不同的名目................
長條圖的橫軸可以是名目，並且長條圖沒有黏在一起
圓形圖（圓餅圖 Pie Chart）：
非常適合是用於展示相對次數分配的資料，
將圓形的個部分，按照不同資料群組的比例展示
chp1~4要自己看啊......
