92年出版業概況
報紙出版
廣告來源改變，從電子類轉為建築類。閱讀率從70%跌至48.9%，蘋果日報的加入而停止下跌反回升。造成台灣閱報率與廣告量降低的原因是因為有線電視的蓬勃發展、網路的興盛和報業間的削價競爭，另外又面對蘋果日報狹外資衝擊台灣報業市場，使得報業更加動盪不安。另電子報逐漸興起，台灣的報業透過電子時報將勢力擴充到大陸市場；聯合新聞網整合聯合報系的五大報，採取網頁瀏覽與高互動的社群模式行銷，自八十九年創辦起，已經在九十二年底達到損益平衡。
雜誌出版～語言類
語言類雜誌隨著資訊化的腳步，從最早的只有平面雜誌，到附加CD與VCD，之後進步到可以配合MP3學習。到92年裡，與網路連結的語言雜誌數量大增，消費者可以藉由購買的語言類雜誌所附贈的光碟連上網，藉由網路上的互動教學練習，比起自己苦苦練習默默背誦的方式，互動式教學更顯得有效率。
圖書出版
寫作新秀從網路出發，藉由網路無遠弗屆的特性，似乎成為一條出版的捷徑，有助於傳播，如果題材不夠新穎、內容不夠吸引人，也可能成為網路文學的墳場。大英百科全書在92年與遠流出版公司合作，在線上推出中英對照閱讀形式的大英簡名百科知識庫光碟，可查詢線上七百五十萬字的大英線上網站，讀者每天只要花一元就可以使用這個網站，挑戰使用者線上付費的觀念，也將數位學習的理念向前推進，將台灣出版事業轉型數位。
數位出版
過去的電子報出版可能要有出版社的背書才夠取得較多的訂戶量。在92年起開始慢慢出現個人化或是非出版業發行的網路電子報，這些電子報在網路上的訂戶量一點也不會輸給傳統的出版業。慢慢地就友人發現到，好內容不見得一定得透過傳統的出版社發報。而透過個人、團體或是網站所發行的電子報，雖然沒有經過正規的出版訓練，遣詞用字也不見得順暢，但是卻符合了網路的特性與數位出版的原創性質。傳統出版社在之後開始推出數位雜誌，將原本實體雜誌送至印刷廠輸出的檔案，透過數位化的方式呈現在電腦上，這種全新透過網路發行的方式又叫做「數位發行」，在形式上還包含不同的動態內容與互動模式，彌補紙張所做不到的任何媒體效果。趨勢專家預測，數位出版的成功並不是基於今日的讀者，而是未來的讀者，現今中上年紀的讀者比較無法習慣數位閱讀的方式。
據 OeBF 論壇統計，數位出版在成熟市場環境下確實逐年向上攀升，然而數位出版能夠成功的重點就在於網路無國界，台灣的數位出版市場並不只是單純地向台灣人銷售，而是要向其他的華文地區與全世界閱讀中文刊物的人口販售，未來才有契機。
參考資料：92年行政院新聞局出版年鑑
http://info.gio.gov.tw/Yearbook/92/
96年出版業概況
報紙出版
美國新聞學教授Philip Meyer「消失的報紙」一書，預言報紙會在2043年消失；美國南加大數位未來中心主任Jeffrey Cole的研究也顯示，報紙的衰退狀況比其他傳統媒體嚴重。之所以會有這些現象，原因是紙漿的價格一直居高不下；網路媒體成為新興媒體將報業的市場大餅給瓜分，讀者日漸分眾，對於單一媒體的興趣越來越低。台灣的報業在2006年就有6大家停刊。不過在傳統報業低迷的狀況下，以聯合報為主體的聯合線上新聞資料庫，為客戶量身訂做的新聞資訊發展出一套再次獲利的新模式；中國時報還推出PDF版與口述新聞的播報供網友下載，更提供網站空間，與政大、輔大合作，由學生自己來編寫新聞電子報。蘋果日報為了擴展自己的營收版圖，成立了壹蘋果網絡，一下子就吸引許多讀者在網路上瀏覽。
以傳統紙本銷售的自由時報迎合消費者越來越重視生活的趨勢，增加生活副刊的比重來吸引年輕的消費者閱讀報紙，藉機引進大賣場、生活用品、餐飲業的廣告，在2007年12月更開始有時尚專刊，瞄準金字塔頂端的消費者。報業如果想要在新興的網路媒體中做出突破，必須提升自己資訊的品質，並增加報業本身的公信力。
雜誌出版～生活休閒類
2007年是雜誌停刊數量最多的一年，有十幾本雜誌停刊，有的是從平面雜誌轉移到網路上經營，有的乾脆結束營業。剩下的雜誌則極力想要保留自己的讀者群。有些雜誌在議題包裝上下了許多功夫，廣告業務也能夠利用熱門話題，結合客戶品牌創造廣告效益。AZ旅遊雜誌大幅採用置入性行銷的方式，結合活動資源行銷包裝專案，使翻閱雜誌其中也可以獲得旅遊商機。
圖書出版
第15屆臺北國際書展參觀人次相較2006年少了4萬人次，整體營業額少了1至3成。遠見雜誌2007閱讀大調查報告指出台灣民眾閱讀不盛行，也連帶影響到民眾購買書籍的支出。不過隨著部落格時代的來臨，成千上萬的部落格成為出版社開發新作家的資料庫之一。2007年有許多改編自小說的電影，帶動了許多原著的暢銷。由於大環境的景氣低迷，投資理財書小幅地向上成長。樂活的新觀念逐漸在閱眾當中傳遞，不生病系列的圖書逐漸走紅，出版社邀請許多名醫推薦與背書，並以廣告相輔，促成了書籍的熱賣。
數位出版
2007年開始數位出版的內容與我們在紙本圖書當中所知道的內容大不同，數位內容的載體轉換上隨即遇到重重困難。因為數位內容的形式多樣化，有可能只有大大小小的圖片，又可能是結構鬆散的文字，更有可能是音樂影像格式。數位出版內容沒有固定的媒介與格式，出版的時候只好藉由替代品作為閱讀器，不僅有閱讀上的問題（譬如在小小的手機螢幕上卻必須要閱讀好幾萬字的純文字小說，那可能不是一種享受而是折磨），相對於傳統的文字與紙張關係，數位出版還沒有找到適當的載體如電子紙或可以手持的電子書。目前最普及的載體就是手機，但是具有手機出版功能的手機卻沒有突破性的發展，即使是今日在日本用手機上網的人口比用電腦多。未來出現實用、好用的數位內容載體，唯有適當的介面與其相容的格式才有機會發產出對應的內容產業。
參考資料：96年行政院新聞局出版年鑑
http://info.gio.gov.tw/Yearbook/96/
比較顧客價值的意義與分析
報紙出版
傳統紙本的報紙在於購買之前的成本與代價僅在於挑選以及購買不同品牌形象的報紙，各大報所走的不同路線讓閱眾有挑選的空間。購買當時可能傳統紙本的報紙公司會配合行銷策略，如抽獎送汽車等促銷活動以提升買氣。購買之後以定期寄送相關促銷活動的資訊給閱報人，續訂打折之類的優惠可以提高訂戶意願。相較於電子版本的電子報，可能需要花錢購買高效能的閱讀器（電腦、手機），其次更需要透過瀏覽網頁的方式搜索自己想要知道的新聞，不像傳統紙本的報紙通通統一集中在一份報紙上，經由良好的分類管理，只需要閱讀就可以大略理解今日主要的新聞。
電子版本的閱讀的好處也就在能夠選擇自己想知道與不想知道的新聞，以節省閱讀與尋找的時間。電子版本的新聞還有相當快速的即時性，卻喪失了良好內容展現，出現有可能漏報的機會。電子版本的好處更在於同時可以包含文字版本與影音版本，使讀者可以下載至電腦中瀏覽。在閱讀之後電子版本的新聞可以選擇直接刪除，不會像傳統紙本的報紙閱讀過後形成一種浪費。傳統紙本報紙銷售目的可以藉由過去大量統一發送的態度轉為精緻而客製化的新聞，發送給不同地區、不同階層、不同職業的消費者不同的新聞內容，更能夠吸引消費者閱讀與購買。
紙張版本報紙的SWOT分析
Strengths 優勢：
傳統報業以熟稔的技術出版資訊
Weakness 劣勢：
蘋果日報挾外資進入台灣瓜分報業市場
Opportunities 機會：
內容轉型、製作迎合消費者的內容以吸引消費者，不同年齡的閱讀層或許可以帶來不同的商機
Threat 威脅：
紙價居高不下與電子媒體的興盛
分析報紙的市場區隔
在民國82年有最高的報紙普及率57.78%，在那之後逐年下降，一直到民國96年達到一個新的低點26.60%的報紙普及率。就閱讀報紙者選擇之版面觀察，閱讀社會類之比率最高，為48.1％，其次為影視娛樂類32.9％，再其次為時事評論31.7％，其餘如政治類、財經類或家庭生活與保健類比率亦在20％以上。根據前文的分析，綜合了景氣低迷、資訊多元化（電視媒體與廣播媒體播報的新聞），以及外資蘋果日報帶進來的衝擊，使得傳統紙本報紙的銷售一直呈現負面成長。依然可以從統計數字上確定的是閱眾在閱讀新聞主要的訴求依然在獲得社會的新聞為居多。在市場差異與銷售未來性上，傳統的紙本報紙在面對市場上閱眾不同的喜好，開始逐漸轉型，就如前文所提及的自由時報，迎合消費者越來越重視生活的趨勢，增加生活副刊的比重來吸引年輕的消費者閱讀報紙，即使報紙的銷售量降低，也能以精緻的方式去發展。
雜誌出版
傳統紙本的雜誌出版在於購買之前的成本是消費者必須到大賣場或是書店去翻閱抑或在無法翻閱的狀況下購買自己想要看的雜誌。在購買的當下雜誌或許可以配合廠商的活動搭配贈品的發送。購買之後雜誌或許可以配合商品的促銷訂閱不同份數的雜誌。
電子版本的雜誌使用網路的介面讓消費者在網頁上購買，讓消費者不必出門就可以購買雜誌，同時也一併提供試閱。電子版本的好處在於他提供了動態以及互動的模式，並結合了影音媒體，使得電子版本的雜誌讓消費者更願意去投資。在使用成本上，消費者必須具備中高效能的閱讀器（如電腦與高顯示效能的螢幕、播放媒體等），在閱讀後可以自己選擇要不要保存，數位格式的電子雜誌檔案格式大小都不會太大，更方便於傳遞、分享，可以提升個人與群體的社會關係。
電子版本雜誌的SWOT分析
Strengths 優勢：
結合數位影音與動態畫面，輔以互動的方式
Weakness 劣勢：
需要配合較高效能的電腦，台灣市場以微軟為主的系統標準，並沒有所有的電腦使用者都可以閱讀電子版本的雜誌，檔案格式的通用性需要再考量
Opportunities 機會：
即將推出的PDF版本能夠結合FLASH與影音，使得雜誌的多樣性提升
Threat 威脅：
電子版本的雜誌還不是主流
圖書出版
傳統的紙本圖書出版，購買之前消費者或許得先研究一下哪一些書店有折扣、甚麼時候有促銷，消費者也必須到書店去一本一本翻閱（或許消費者很享受這樣的過程），可以藉由翻閱選擇自己是不是要購買該書，但是也比較花時間，同時書店的經營也需要水電的支出。在購買之後書本裡面通常會有讀者回函可以讓消費者填寫，並且提供換書的功能。電子書的形式藉由不同的載體如互動式CD光碟與百科全書、電子字典等，一般的圖文電子書使用電子檔案格式傳遞，在現在還不是非常的發達，或許已經具備了方便搜尋的條件，但是在現在有甚麼樣的電子書的傳銷與廣告方面可能還需要再做提升。在購買之前得先曉得有那些廠商與公司有在提供電子書，再於其中去挑選中意的書籍，閱讀的當下可能免不了要遇到的問題依然是載體，除了電腦與螢幕之外，可能還得購買CD光碟甚至是特殊的載體如電子字典或手機、PDA等不同的形式。在購買之後的閱讀也會遇到的瓶頸是小型的載體擁有比較難以閱讀的特性，尤其是手機上的小螢幕，雖然現在有螢幕越做越大的趨勢，但同時也代表的是手中輕巧的載體是不是也有可能變得笨重？另外在近幾年發展出觸控式的概念提升了閱讀的不同的形式，使得在PDA手機上閱讀書籍也能藉由手指的滑動達到翻閱的效果。
紙本圖書的SWOT
Strengths 優勢：
閱讀習慣未改變
Weakness 劣勢：
電子版本書籍逐漸流行
Opportunities 機會：
搭配電子版本的書籍販賣選擇相輔相成的模式共同成長
Threat 威脅：
紙價上漲
貓貓水族工坊
9.12.08
出版品的價值思考：傳統紙本與電子版本
出版品的價值思考：傳統紙本與電子版本
1.傳統紙本購買之前的成本與代價在於消費者需要花時間與精神去實體通路管道或是網路書店蒐集資料，翻找他所想要的書本。相較於電子版本在蒐集不同的價格資料上只需要在瀏覽器上進行，所花費的時間和精神也相對的少。
2.消費者在書店可以比較價錢與書本的內容甚至於外包裝、印刷沒有問題之後才購買。電子版本亦然。在比較價格上就必須要往來各家書店，出發到各家書店之前可能還需要蒐集相關折扣資料。如果是在網路書店上便能輕鬆容易的比較價格。但傳統紙本與電子版本最大的不同在於消費者並不會收到品質良莠不齊的產品。
3.傳統紙本在閱讀上可能需要一個較舒適的閱讀空間如讀書室、書桌、沙發或者檯燈，而且需要手持，相較於電子版本只需要放到電腦裡面由螢幕播放出來，雙手可以空著做別的事情，甚至喝杯茶也不用擔心茶漬會染到書頁上變成不可抹滅的痕跡。如果發展出電子紙，那麼隨身攜帶電子書更是比攜帶傳統紙本的書更為方便，重量輕薄、操作容易又時尚的外觀隨即帶來一種新的閱讀潮流。但是書本不會壞，善加保存的話書本可以擺放好幾年，而一些經典在保存數十年之後將會成為典藏（擁有經典或許又提高個人的價值），電子檔則永遠是電子檔，沒有因為時間而附加任何的價值，反而有可能因為硬體老舊造成檔案的毀損。機械式的電子紙可能會隨著新的機型升級淘汰、增加保養與維修的成本。此外回收淘汰的電子紙可能也會造成環保的議題。
4.傳統紙本對交易品質的期待上比較有幫助，因為消費者能夠在實體書店中在購買之前預先翻閱書本的內容，預先獲得利益（也有部分消費者乾脆跑到書店把一整本書給讀完了！）。而電子版本因為失去此功能，進而能夠提供部分內容給消費者試讀，讓消費者在閱讀後決定＼抑或增加購買的決心。
5.實體書店能夠提供舒適的環境與氣氛以增加購買的情緒，商品的陳列與擺放提供消費者以最方便、最容易的方式搜尋到自己想要的商品。在交易當下服務員的態度更是決定消費者要不要再回來購物的關鍵之一。除非電子版本（也許以 VCD 作為媒體）放在實體書店通路銷售，便能夠同時具有這些品質與利益，不然在網路上購買電子版本便只是搜尋方便購買容易，不用說有沉浸於購物的享受了。
6.傳統紙本的功能提供消費者閱讀，還依不同的排版留白程度提供消費者做少量的筆記（空間可能不夠），消費者有的時候就會在 a.保留書本原始風貌 b.做一點標示 兩種方向上矛盾。如果是電子版本的話，既可以完全保持原始的風貌，又可以盡情地做記號、做筆記，屆時只需要決定顯示與否便能呈現想要的形式。在心理層面上存放傳統紙本可能讓人有飽讀詩書的感覺，但是卻非常的佔空間。使用電子版本「可能」會剝奪傳統閱讀紙本那種手持書本坐在沙發上的感覺，如果能夠配合電子紙，那麼電子版本在心理層面上或許有時尚與現代的附加價值。
1.傳統紙本購買之前的成本與代價在於消費者需要花時間與精神去實體通路管道或是網路書店蒐集資料，翻找他所想要的書本。相較於電子版本在蒐集不同的價格資料上只需要在瀏覽器上進行，所花費的時間和精神也相對的少。
2.消費者在書店可以比較價錢與書本的內容甚至於外包裝、印刷沒有問題之後才購買。電子版本亦然。在比較價格上就必須要往來各家書店，出發到各家書店之前可能還需要蒐集相關折扣資料。如果是在網路書店上便能輕鬆容易的比較價格。但傳統紙本與電子版本最大的不同在於消費者並不會收到品質良莠不齊的產品。
3.傳統紙本在閱讀上可能需要一個較舒適的閱讀空間如讀書室、書桌、沙發或者檯燈，而且需要手持，相較於電子版本只需要放到電腦裡面由螢幕播放出來，雙手可以空著做別的事情，甚至喝杯茶也不用擔心茶漬會染到書頁上變成不可抹滅的痕跡。如果發展出電子紙，那麼隨身攜帶電子書更是比攜帶傳統紙本的書更為方便，重量輕薄、操作容易又時尚的外觀隨即帶來一種新的閱讀潮流。但是書本不會壞，善加保存的話書本可以擺放好幾年，而一些經典在保存數十年之後將會成為典藏（擁有經典或許又提高個人的價值），電子檔則永遠是電子檔，沒有因為時間而附加任何的價值，反而有可能因為硬體老舊造成檔案的毀損。機械式的電子紙可能會隨著新的機型升級淘汰、增加保養與維修的成本。此外回收淘汰的電子紙可能也會造成環保的議題。
4.傳統紙本對交易品質的期待上比較有幫助，因為消費者能夠在實體書店中在購買之前預先翻閱書本的內容，預先獲得利益（也有部分消費者乾脆跑到書店把一整本書給讀完了！）。而電子版本因為失去此功能，進而能夠提供部分內容給消費者試讀，讓消費者在閱讀後決定＼抑或增加購買的決心。
5.實體書店能夠提供舒適的環境與氣氛以增加購買的情緒，商品的陳列與擺放提供消費者以最方便、最容易的方式搜尋到自己想要的商品。在交易當下服務員的態度更是決定消費者要不要再回來購物的關鍵之一。除非電子版本（也許以 VCD 作為媒體）放在實體書店通路銷售，便能夠同時具有這些品質與利益，不然在網路上購買電子版本便只是搜尋方便購買容易，不用說有沉浸於購物的享受了。
6.傳統紙本的功能提供消費者閱讀，還依不同的排版留白程度提供消費者做少量的筆記（空間可能不夠），消費者有的時候就會在 a.保留書本原始風貌 b.做一點標示 兩種方向上矛盾。如果是電子版本的話，既可以完全保持原始的風貌，又可以盡情地做記號、做筆記，屆時只需要決定顯示與否便能呈現想要的形式。在心理層面上存放傳統紙本可能讓人有飽讀詩書的感覺，但是卻非常的佔空間。使用電子版本「可能」會剝奪傳統閱讀紙本那種手持書本坐在沙發上的感覺，如果能夠配合電子紙，那麼電子版本在心理層面上或許有時尚與現代的附加價值。
出版的價值是甚麼？
出版的價值是甚麼？
出版的價值在於
1.書的出版：將書裡頭圖與文的資訊藉由書這個載體公開發行給大眾。
2.有聲出版將音樂媒體出版給大眾。
3.新聞與雜誌的出版價值在於傳遞具有時效性、與社會息息相關的即時訊息，並且滿足人對知識的需求。
4.使古老便有的說故事文化得以傳遞千里並永續發展，記錄了人的思想與經驗，因此形成了文化。
5.出版發行使知識不分階級、貧賤、跨種族、跨宗教傳播，從手抄書到大量印刷。
6.使資訊可以大量複製並且教育得以普及。
7.出版物還具有引導社會價值觀的能力，更有道德上的考量，使得出版時更需要謹慎地選材。
8.出版藉由銷售行為獲利，暢銷書也顯示社會經濟能力與知識水平的提升。
9.將無形的資訊轉化成有形的實體，藉由出版來達成出版發行傳播的動作。
10.現代數位化的出版使任何人都可以參與出版行為，甚至自行藉由數位印刷出版一本或少量自己的書。
11.宣傳政治理念與民主思考的建立
12.提供各種生活資訊給大眾，無論時事、時尚、教育、科技新知、休閒娛樂、旅遊、....。
13.發揮 GATE KEEPER 的概念，守住適當的資訊並提供給受眾。
出版行銷 圖傳三甲 A94040005 阮姿璇
出版的價值在於
1.書的出版：將書裡頭圖與文的資訊藉由書這個載體公開發行給大眾。
2.有聲出版將音樂媒體出版給大眾。
3.新聞與雜誌的出版價值在於傳遞具有時效性、與社會息息相關的即時訊息，並且滿足人對知識的需求。
4.使古老便有的說故事文化得以傳遞千里並永續發展，記錄了人的思想與經驗，因此形成了文化。
5.出版發行使知識不分階級、貧賤、跨種族、跨宗教傳播，從手抄書到大量印刷。
6.使資訊可以大量複製並且教育得以普及。
7.出版物還具有引導社會價值觀的能力，更有道德上的考量，使得出版時更需要謹慎地選材。
8.出版藉由銷售行為獲利，暢銷書也顯示社會經濟能力與知識水平的提升。
9.將無形的資訊轉化成有形的實體，藉由出版來達成出版發行傳播的動作。
10.現代數位化的出版使任何人都可以參與出版行為，甚至自行藉由數位印刷出版一本或少量自己的書。
11.宣傳政治理念與民主思考的建立
12.提供各種生活資訊給大眾，無論時事、時尚、教育、科技新知、休閒娛樂、旅遊、....。
13.發揮 GATE KEEPER 的概念，守住適當的資訊並提供給受眾。
出版行銷 圖傳三甲 A94040005 阮姿璇
出版行銷 1203、1205
1203
定位與區隔的定義與重要性～就出版而言
1.定位不是要改變產品本身，而是要改變消費者心理對企業，市場與產品的中心形象。
為了集中在一個意念，為了自己的品牌，在消費者心中下定義
2.成功的定位能建立企業或產品本身的地位形象，更能在目標市場佔有最大的優勢地位
定位過程及方法～出版定位過程
1.了解需要：人類五種層次需求（生理、安全、社會、尊重、自我實現）
2.以產品屬性建立獨一無二的品牌形象
3.以利益定位
4.以用途定位
5.以競爭者定位
6.以產品類別定位
7.以結合定位
SWOT分析～以職業棒球雜誌為例
SW分析（內部環境）
內部資源充裕
印製成本高
人事成本低
歷史悠久
連年虧損導致資金不足
內容不突出
共識不同
OT分析（外部環境）
大環境不景氣
政府不重視
賭博事件
協力商不肯降價，廣告量少
定位常犯的錯誤
1.定位不明顯：無法提出強而有力的利益
2.定位混淆：不易建構自己品牌印象
3.過於狹義的定位：過分強調反而導致消費者忽略其表現及品牌形象
4.有待商榷的定位：定位有問題使消費者難相信
重新定位的方式
產品市場擴大
1.市場滲透
2.市場開發
3.產品開發
4.多角化
多角化策略分類架構
1.水平整合
2.集中多角化
3.水平多角化
4.綜合多角化等
1205
市場區隔
意義：區隔市場可以更掌過消費者的需求，創造企業更好的效益與利潤
區隔化的基礎
1.區隔消費市場：地理、人口統計、心理、行為
2.區隔組織市場：產業、公司規模和地點、購買決策、追求的利益
市場區隔的準則
1.內部相似外部有別
2.可以衡量
3.可觀的獲利
4.能操作與進入
主流市場：商品更新速率快、重視設計概念、競爭力大
市場滲透～市場區隔（流程相似內容有別）增加的成本並非從零開始
瞄準目標市場＼發展行銷策略
1.無差異行銷策略：又稱大眾行銷，作法是將整個市場視為類似的目標市場～
笨拙古老傳統..不是我說的
如果產品沒有甚麼特色可以定位，就只好殺價錢，每個市場賣的都一樣（如衛生紙）
商品如果進入大賣場.......就變成無差異行銷～但也即時獲利
2.差異行銷策略：又稱分眾行銷，同時滲透兩個以上區域市場為目標
商品內容＼包裝的推陳出新，如口袋版本的書即為差異化商品
產品的設計來做不同目的需求的開發（如大小罐）＼產品的功能（如男女配方）＼產品的包裝
分版銷售：功能＼價格（如學生版本與公司版本的Adobe CS3）
使用軟體的轉移成本太高 Switch Cost （學生在學習時使用Adobe，未來出去業界也使用 Adobe）
搭配銷售：紅配綠的CD
目前市場上主要競爭的方式～
如星巴克、85度C、與 City Café
星巴克賣的是他的氛圍
85度C賣咖啡的物超所值感，配合蛋糕
City Café 賣的是便利性
家樂福的家樂福電信可以與商品金額抵通話費
是大賣場與大賣場之間的差異化行銷，大賣場的百貨公司化（也沒有比較貴）
3.利基行銷策略：又稱集中銷售或焦點策略 Niche Market （找到與眾不同的市場區隔）
傳統出版與數位出版交會的行銷區隔與定位
傳統出版的區隔與定位
數位出版的區隔與定位
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
閱聽人消費行為分析
行銷～把need轉成want～滿足慾望
何謂消費者（閱聽人）行為？
消費者為滿足慾望，在選購、處置產品時所表現的心理、情緒過程與實體活動
Seven裡頭貨架的動線安排、LV商品所帶來的社會位置，撩撥消費者心中want的感覺
認識客戶群
Who
What
Where
When
How
Why
Will
定位與區隔的定義與重要性～就出版而言
1.定位不是要改變產品本身，而是要改變消費者心理對企業，市場與產品的中心形象。
為了集中在一個意念，為了自己的品牌，在消費者心中下定義
2.成功的定位能建立企業或產品本身的地位形象，更能在目標市場佔有最大的優勢地位
定位過程及方法～出版定位過程
1.了解需要：人類五種層次需求（生理、安全、社會、尊重、自我實現）
2.以產品屬性建立獨一無二的品牌形象
3.以利益定位
4.以用途定位
5.以競爭者定位
6.以產品類別定位
7.以結合定位
SWOT分析～以職業棒球雜誌為例
SW分析（內部環境）
內部資源充裕
印製成本高
人事成本低
歷史悠久
連年虧損導致資金不足
內容不突出
共識不同
OT分析（外部環境）
大環境不景氣
政府不重視
賭博事件
協力商不肯降價，廣告量少
定位常犯的錯誤
1.定位不明顯：無法提出強而有力的利益
2.定位混淆：不易建構自己品牌印象
3.過於狹義的定位：過分強調反而導致消費者忽略其表現及品牌形象
4.有待商榷的定位：定位有問題使消費者難相信
重新定位的方式
產品市場擴大
1.市場滲透
2.市場開發
3.產品開發
4.多角化
多角化策略分類架構
1.水平整合
2.集中多角化
3.水平多角化
4.綜合多角化等
1205
市場區隔
意義：區隔市場可以更掌過消費者的需求，創造企業更好的效益與利潤
區隔化的基礎
1.區隔消費市場：地理、人口統計、心理、行為
2.區隔組織市場：產業、公司規模和地點、購買決策、追求的利益
市場區隔的準則
1.內部相似外部有別
2.可以衡量
3.可觀的獲利
4.能操作與進入
主流市場：商品更新速率快、重視設計概念、競爭力大
市場滲透～市場區隔（流程相似內容有別）增加的成本並非從零開始
瞄準目標市場＼發展行銷策略
1.無差異行銷策略：又稱大眾行銷，作法是將整個市場視為類似的目標市場～
笨拙古老傳統..不是我說的
如果產品沒有甚麼特色可以定位，就只好殺價錢，每個市場賣的都一樣（如衛生紙）
商品如果進入大賣場.......就變成無差異行銷～但也即時獲利
2.差異行銷策略：又稱分眾行銷，同時滲透兩個以上區域市場為目標
商品內容＼包裝的推陳出新，如口袋版本的書即為差異化商品
產品的設計來做不同目的需求的開發（如大小罐）＼產品的功能（如男女配方）＼產品的包裝
分版銷售：功能＼價格（如學生版本與公司版本的Adobe CS3）
使用軟體的轉移成本太高 Switch Cost （學生在學習時使用Adobe，未來出去業界也使用 Adobe）
搭配銷售：紅配綠的CD
目前市場上主要競爭的方式～
如星巴克、85度C、與 City Café
星巴克賣的是他的氛圍
85度C賣咖啡的物超所值感，配合蛋糕
City Café 賣的是便利性
家樂福的家樂福電信可以與商品金額抵通話費
是大賣場與大賣場之間的差異化行銷，大賣場的百貨公司化（也沒有比較貴）
3.利基行銷策略：又稱集中銷售或焦點策略 Niche Market （找到與眾不同的市場區隔）
傳統出版與數位出版交會的行銷區隔與定位
傳統出版的區隔與定位
數位出版的區隔與定位
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閱聽人消費行為分析
行銷～把need轉成want～滿足慾望
何謂消費者（閱聽人）行為？
消費者為滿足慾望，在選購、處置產品時所表現的心理、情緒過程與實體活動
Seven裡頭貨架的動線安排、LV商品所帶來的社會位置，撩撥消費者心中want的感覺
認識客戶群
Who
What
Where
When
How
Why
Will
攝影後製作 1126、1203
1126
修色
Why color correction?
修正油墨之不純，保持原稿之色彩平衡
修正原稿的色彩，以達理想的複製
針對印墨的修正
理想的色墨吸收1/3的光譜而反射2/3的光譜
實際上油墨的純度不夠
在分色時如不加以修正，疊印色的色彩會不正確，造成複製品的偏色
Red=M+y+Y=Orange
故在印刷時中性色（neutral Color）的CMY比例不是1:1:1，一般來說C>M=Y
在設定H&S的時候應調整其中性色的比例
在掃描時分色程式會以不同的掃描曲線來產生CMY的比例
TRAND chard: Tone Reproduction And Neutral Density Chart
版調複製與灰色平衡表
在正常之印刷狀況下試印，來得到數據以應用在掃描曲線中
針對原稿的修正
當原稿的色彩不正確時（偏色），在掃描分色時可利用修色的功能來修正
有時為了要改變某一特定的色彩時也可利用修色的功能來達成
Global color correction 全面性修色
Local color correction 局部性修色
Global color correction
1.其對色彩的影響為全面性的，對整張原稿的色彩從亮部到暗部都會影響
2.針對有color cast的原稿（平均偏色的原稿），由於其原本應為中性色之highlight&shadow也偏色，故可依設定使其正常化
3.當原稿之偏色不是全面平均時（有時因景物之反光，造成在某些明暗度下之偏色特別嚴重時），可針對個別的色版調整其掃描分色曲線來修正
Local color correction
1.其對色彩的影響為區域性的，可選擇特定的色彩來修正
2.當選擇紅色來修正時，可一設定來改變其中的CMY比例，使其更為鮮紅或變暗
3.設定後所有影像的紅色都會改變，越接近紅色的影像影響越大，反之越小或不受影響
4.設定影響的範圍可依設定而改變
5.修色時可依主色與互補色的原理來做為修色的依據
6.要增加某色的純度時可增加主色，或減少其互補色之網點百分比
7.增加互補色會使色彩變暗
1203
圖檔 Graphic Files
電子圖檔分兩大類
Bitmap Image
Vector Image
Bitmap Image
1.點矩陣圖形
2.線條、圖形均由點（pixel）所組成，所以一圖形的總點數為固定，解析度受限，故放大時每個點也相同的方大，形成粗糙的情形
3.Pixel：畫素，一圖形中最基本（最小）的一個點
4.掃描後的圖片，使用小畫家或Photoshop等以pixel-based為主的軟體繪出的圖形
Vector Image
1.Object-oriented 向量式
2.利用向量方式（如 Bezier Curve）來描繪圖形，可配合不同的解析度而不影響其品質
3.在photoshop中使用路徑、文字
修色
Why color correction?
修正油墨之不純，保持原稿之色彩平衡
修正原稿的色彩，以達理想的複製
針對印墨的修正
理想的色墨吸收1/3的光譜而反射2/3的光譜
實際上油墨的純度不夠
在分色時如不加以修正，疊印色的色彩會不正確，造成複製品的偏色
Red=M+y+Y=Orange
故在印刷時中性色（neutral Color）的CMY比例不是1:1:1，一般來說C>M=Y
在設定H&S的時候應調整其中性色的比例
在掃描時分色程式會以不同的掃描曲線來產生CMY的比例
TRAND chard: Tone Reproduction And Neutral Density Chart
版調複製與灰色平衡表
在正常之印刷狀況下試印，來得到數據以應用在掃描曲線中
針對原稿的修正
當原稿的色彩不正確時（偏色），在掃描分色時可利用修色的功能來修正
有時為了要改變某一特定的色彩時也可利用修色的功能來達成
Global color correction 全面性修色
Local color correction 局部性修色
Global color correction
1.其對色彩的影響為全面性的，對整張原稿的色彩從亮部到暗部都會影響
2.針對有color cast的原稿（平均偏色的原稿），由於其原本應為中性色之highlight&shadow也偏色，故可依設定使其正常化
3.當原稿之偏色不是全面平均時（有時因景物之反光，造成在某些明暗度下之偏色特別嚴重時），可針對個別的色版調整其掃描分色曲線來修正
Local color correction
1.其對色彩的影響為區域性的，可選擇特定的色彩來修正
2.當選擇紅色來修正時，可一設定來改變其中的CMY比例，使其更為鮮紅或變暗
3.設定後所有影像的紅色都會改變，越接近紅色的影像影響越大，反之越小或不受影響
4.設定影響的範圍可依設定而改變
5.修色時可依主色與互補色的原理來做為修色的依據
6.要增加某色的純度時可增加主色，或減少其互補色之網點百分比
7.增加互補色會使色彩變暗
1203
圖檔 Graphic Files
電子圖檔分兩大類
Bitmap Image
Vector Image
Bitmap Image
1.點矩陣圖形
2.線條、圖形均由點（pixel）所組成，所以一圖形的總點數為固定，解析度受限，故放大時每個點也相同的方大，形成粗糙的情形
3.Pixel：畫素，一圖形中最基本（最小）的一個點
4.掃描後的圖片，使用小畫家或Photoshop等以pixel-based為主的軟體繪出的圖形
Vector Image
1.Object-oriented 向量式
2.利用向量方式（如 Bezier Curve）來描繪圖形，可配合不同的解析度而不影響其品質
3.在photoshop中使用路徑、文字
統計學 1125、1202
1125
單組樣本的假設檢定
何謂假設
假設是一個關於母體參數的陳述，使用資料與計算機驗證這陳述是否合理
母體參數的假設例子為：
對於系統分析師的平均月收Z
假設檢定（Hypothesis testing）
基於樣本證據與機率理論來判斷假設是否合理而要接受，或是假設不合理而要拒絕的過程。
假設檢定的五個步驟
建立虛無假設與對立假設
選擇一個顯著水準
決定檢定統計量
制定決策法則
取得樣本並做出決策～
1.不拒絕虛無假設
2.拒絕虛無假設與接受對立假設
步驟一
虛無假設 (Null hypothesis) H0 \ Ha
關於母體參數值的假設性敘述
對立假設 (Alternate hypothesis) H1 \ Hb
當樣本資料提供足夠證明虛無假設不為真時，接受的對立敘述就是對立假設
母體平均數的假設檢定有三種情形
1.H0:u = 0 ; H1:u =/= 0
2.H0:u <=0 ; H1:u > 0
3.H0:u >=0 ; H1:u < 0
記得虛無假設有個等於～
型I誤差TypeIError
當虛無假設H0為真時卻被拒絕，用alpha表示
型II誤差TypeIIError
當虛無假設不正確時卻被接受，用beta表示
步驟二：選擇顯著水準 Level of significance
虛無假設 接受 拒絕
為真 正確決策 型I誤差
為假 型II誤差 正確決策
顯著水準～通常可以容忍的誤差
單尾檢定
當對立假設H1，表示一個方向時，即為單尾檢定
例如H1：全職員工的年終獎金超過＄35,000，u>35,000（右尾）
行駛在公路上的卡車每小時小於69英里，u<60（左尾）
H1對於加油的顧客，付現的人數少於20％
0.5-0.05=0.45 面積的時候 查表～1.65
臨界值criticle value：滿足臨界水準時候的z值
比例p的檢定
z= p-π/ √ π（1-π）/n
範例4
慈善事業中15%是透過劃撥方式，現在有一種新的方式，抽200位民眾，其中45位說願意使用這種方式捐款，在0.05顯著水準下，我們可以說新的方法有效嗎？
使用z統計量
建立決策法則：若z大於1.65，則拒絕虛無假設
z=2.97 落在危險區域，接受對立假設
即超過15%將會使用新的方式捐款
比較兩組母體
進行兩組樣本的假設檢定
若兩組樣本均超過30個觀測資料，我們使用z分配
不需要假設母體的形態
從獨立的.....
z= Xbar1- Xbar2 / √ s1^2/n1+ s2^2/n2
範例1
a城和b城中間用c河隔開，在a市40個家庭為樣本，其平均家庭收入為38,000，其標準差是6,000。在b市35個家庭的平均收入為35,000，以及標準差為7,000，在0.01的顯著水準之下，我們可以說a市的收入較高嗎？
建立虛無假設與對立假設
Ho:μB小於等於μA，
H1: μA>μB
樣本大小都超過30我們使用z分配當檢定統計量
決定決策法則：
若z大於2.33則拒絕虛無假設
38000-35000/ √ 6K^2/40 + 7K^2/35 =
P(z>1.98)=0.5000-0.4761=0.239
兩祖母體比例的假設檢定
我們有的時候也想了解，兩祖母體抽選出來的兩組樣本比例是否相等
當樣本個數小於30則使用t分配檢定
抽樣的兩祖母體需服從常態分配
從兩組獨立的母體當中分別抽取樣本
兩組母體的標準差相等
Sp^2=(n1-1)S1^2+ (n2-1)S2^2 / n1+n2-2
t= Xbar1-Xbar2 / 根號 Sp^2 (1/n1+ 1/n2)
進口車與國產車比較
15部國產車為樣本，平均數為33.7 mpg，標準差2.4
Ho: muD>=muI
H1: muD
若12+15-1=25 自由度
顯著水準用0.05
t<-1.708則拒絕Ho
Sp^2=(n1-1)S1^2+ (n2-1)S2^2 / n1+n2-2
Sp^2=9.918
t=Xbar1-Xbar2 / 根號 Sp^2 (1/n1+ 1/n2)
=33.7-35.7 / 根號 9.918(1/12+1/15)
=-1.640
不拒絕Ho
樣本證據不足以宣稱進口車的耗油量比較高
相依樣本
相依樣本為成對或相關資料的樣本
獨立樣本為兩組樣本間完全不相干
t= dbar / Sd/根號n
其中自由度是n-1
Ho: mu=0, H1:mu不等於0
若t大於或小於2.365則拒絕Ho
自由度7
d=價錢的差，再sigma
dbar=sigma d/n=8.0/8=1
Sd=根號[sigma d^2 – (sigmad)^2/n ]/n-1=3.1623
sd=根號 78-8^2/8 /8-1= 根號10
獨立樣本T檢定~
兩獨立小樣本均數檢定（變異數相同）
兩獨立小樣本均數檢定（變異數不同）
t=
1202
Analysis of Variance 變異數分析
簡稱 ANOVA
兩組以上的變異分析
進行三個或三個以上的處理平均數之間的假設檢定
F分配是一個家族
比較兩組母體變異數
較大的變異數放在分子
F=S1^2/S2^2
例1
標準差3.9
標準差3.5
Ho: sigma1^2<=sigma2^2
H1: S1^2> S2^2
顯著水準為0.05
檢定統計量為F分配
若F>3.68則拒絕Ho，分子自由度為9，分母自由度為7
F的值～
3.9^2/3.5^2=1.2416
不拒絕H0
虛無假設的母體平均數都相等
對立假設至少有一個平均數不同
檢定統計量為F分配
決策法則為若檢定統計量的值大於F值，則拒絕虛無假設
若從K組母體抽取樣本，則分子自由度為k-1
若有n個觀測資料，則分母的自由度為n-k
檢定統計量的計算公式為F=SST/(k-1) / SSE/ (n-k)
SS total：每個觀測值與總平均數間差異平方的總和
SS total= ∑X^2-(∑X)^2/n
SST Sum of square for treatment 代表處理間的變異或處理平方和
SST=∑(Tc^2/nc^2)-(∑X)^2/n
Tc為行總和，nc為行個數
SSE Sum of square for error 代表處理內的變異或誤差平方和
SSE= SS total - SST
在SPSS中使用 Between Groups 「群組間」代表「處理間」這個術語，
以及Within Groups 「群組內」代表「誤差」
Tc 51 46 85
nc 4 4 5
SS total
∑X^2-(∑X)^2/n=2634-182^2/13=86
SST=∑(Tc^2/nc^2)-(∑X)^2/n
=51^2/4+46^2/4+85^2/5-182^2/13
=76.25
SSE=SS total-SST=86-76.25
H0: u1=u2=u3
H1: 處理平均數不同
若F>4.10
分子自由度n-1=3-1=2，
分母自由度n-k=13-3=10
F=[SST/(k-1)]/[SSE/(n-k)]=(76/2)/(9.75/10)
結論為拒絕虛無假設
變異來源 平方和 自由度 均方 F
處理 SST k-1 SST/(k-1)=MST MST/MSE
誤差 SSE n-k SSE/(n-k)=MSE
----------- -------
總和 SS total n-1
並不用每次去查表取得臨界值，只需看變異數分析上顯著性是否小於所指定的alpha值即可，
若顯著性小於alpha，即應放棄每組均數相等的虛無假設
單組樣本的假設檢定
何謂假設
假設是一個關於母體參數的陳述，使用資料與計算機驗證這陳述是否合理
母體參數的假設例子為：
對於系統分析師的平均月收Z
假設檢定（Hypothesis testing）
基於樣本證據與機率理論來判斷假設是否合理而要接受，或是假設不合理而要拒絕的過程。
假設檢定的五個步驟
建立虛無假設與對立假設
選擇一個顯著水準
決定檢定統計量
制定決策法則
取得樣本並做出決策～
1.不拒絕虛無假設
2.拒絕虛無假設與接受對立假設
步驟一
虛無假設 (Null hypothesis) H0 \ Ha
關於母體參數值的假設性敘述
對立假設 (Alternate hypothesis) H1 \ Hb
當樣本資料提供足夠證明虛無假設不為真時，接受的對立敘述就是對立假設
母體平均數的假設檢定有三種情形
1.H0:u = 0 ; H1:u =/= 0
2.H0:u <=0 ; H1:u > 0
3.H0:u >=0 ; H1:u < 0
記得虛無假設有個等於～
型I誤差TypeIError
當虛無假設H0為真時卻被拒絕，用alpha表示
型II誤差TypeIIError
當虛無假設不正確時卻被接受，用beta表示
步驟二：選擇顯著水準 Level of significance
虛無假設 接受 拒絕
為真 正確決策 型I誤差
為假 型II誤差 正確決策
顯著水準～通常可以容忍的誤差
單尾檢定
當對立假設H1，表示一個方向時，即為單尾檢定
例如H1：全職員工的年終獎金超過＄35,000，u>35,000（右尾）
行駛在公路上的卡車每小時小於69英里，u<60（左尾）
H1對於加油的顧客，付現的人數少於20％
0.5-0.05=0.45 面積的時候 查表～1.65
臨界值criticle value：滿足臨界水準時候的z值
比例p的檢定
z= p-π/ √ π（1-π）/n
範例4
慈善事業中15%是透過劃撥方式，現在有一種新的方式，抽200位民眾，其中45位說願意使用這種方式捐款，在0.05顯著水準下，我們可以說新的方法有效嗎？
使用z統計量
建立決策法則：若z大於1.65，則拒絕虛無假設
z=2.97 落在危險區域，接受對立假設
即超過15%將會使用新的方式捐款
比較兩組母體
進行兩組樣本的假設檢定
若兩組樣本均超過30個觀測資料，我們使用z分配
不需要假設母體的形態
從獨立的.....
z= Xbar1- Xbar2 / √ s1^2/n1+ s2^2/n2
範例1
a城和b城中間用c河隔開，在a市40個家庭為樣本，其平均家庭收入為38,000，其標準差是6,000。在b市35個家庭的平均收入為35,000，以及標準差為7,000，在0.01的顯著水準之下，我們可以說a市的收入較高嗎？
建立虛無假設與對立假設
Ho:μB小於等於μA，
H1: μA>μB
樣本大小都超過30我們使用z分配當檢定統計量
決定決策法則：
若z大於2.33則拒絕虛無假設
38000-35000/ √ 6K^2/40 + 7K^2/35 =
P(z>1.98)=0.5000-0.4761=0.239
兩祖母體比例的假設檢定
我們有的時候也想了解，兩祖母體抽選出來的兩組樣本比例是否相等
當樣本個數小於30則使用t分配檢定
抽樣的兩祖母體需服從常態分配
從兩組獨立的母體當中分別抽取樣本
兩組母體的標準差相等
Sp^2=(n1-1)S1^2+ (n2-1)S2^2 / n1+n2-2
t= Xbar1-Xbar2 / 根號 Sp^2 (1/n1+ 1/n2)
進口車與國產車比較
15部國產車為樣本，平均數為33.7 mpg，標準差2.4
Ho: muD>=muI
H1: muD
若12+15-1=25 自由度
顯著水準用0.05
t<-1.708則拒絕Ho
Sp^2=(n1-1)S1^2+ (n2-1)S2^2 / n1+n2-2
Sp^2=9.918
t=Xbar1-Xbar2 / 根號 Sp^2 (1/n1+ 1/n2)
=33.7-35.7 / 根號 9.918(1/12+1/15)
=-1.640
不拒絕Ho
樣本證據不足以宣稱進口車的耗油量比較高
相依樣本
相依樣本為成對或相關資料的樣本
獨立樣本為兩組樣本間完全不相干
t= dbar / Sd/根號n
其中自由度是n-1
Ho: mu=0, H1:mu不等於0
若t大於或小於2.365則拒絕Ho
自由度7
d=價錢的差，再sigma
dbar=sigma d/n=8.0/8=1
Sd=根號[sigma d^2 – (sigmad)^2/n ]/n-1=3.1623
sd=根號 78-8^2/8 /8-1= 根號10
獨立樣本T檢定~
兩獨立小樣本均數檢定（變異數相同）
兩獨立小樣本均數檢定（變異數不同）
t=
1202
Analysis of Variance 變異數分析
簡稱 ANOVA
兩組以上的變異分析
進行三個或三個以上的處理平均數之間的假設檢定
F分配是一個家族
比較兩組母體變異數
較大的變異數放在分子
F=S1^2/S2^2
例1
標準差3.9
標準差3.5
Ho: sigma1^2<=sigma2^2
H1: S1^2> S2^2
顯著水準為0.05
檢定統計量為F分配
若F>3.68則拒絕Ho，分子自由度為9，分母自由度為7
F的值～
3.9^2/3.5^2=1.2416
不拒絕H0
虛無假設的母體平均數都相等
對立假設至少有一個平均數不同
檢定統計量為F分配
決策法則為若檢定統計量的值大於F值，則拒絕虛無假設
若從K組母體抽取樣本，則分子自由度為k-1
若有n個觀測資料，則分母的自由度為n-k
檢定統計量的計算公式為F=SST/(k-1) / SSE/ (n-k)
SS total：每個觀測值與總平均數間差異平方的總和
SS total= ∑X^2-(∑X)^2/n
SST Sum of square for treatment 代表處理間的變異或處理平方和
SST=∑(Tc^2/nc^2)-(∑X)^2/n
Tc為行總和，nc為行個數
SSE Sum of square for error 代表處理內的變異或誤差平方和
SSE= SS total - SST
在SPSS中使用 Between Groups 「群組間」代表「處理間」這個術語，
以及Within Groups 「群組內」代表「誤差」
Tc 51 46 85
nc 4 4 5
SS total
∑X^2-(∑X)^2/n=2634-182^2/13=86
SST=∑(Tc^2/nc^2)-(∑X)^2/n
=51^2/4+46^2/4+85^2/5-182^2/13
=76.25
SSE=SS total-SST=86-76.25
H0: u1=u2=u3
H1: 處理平均數不同
若F>4.10
分子自由度n-1=3-1=2，
分母自由度n-k=13-3=10
F=[SST/(k-1)]/[SSE/(n-k)]=(76/2)/(9.75/10)
結論為拒絕虛無假設
變異來源 平方和 自由度 均方 F
處理 SST k-1 SST/(k-1)=MST MST/MSE
誤差 SSE n-k SSE/(n-k)=MSE
----------- -------
總和 SS total n-1
並不用每次去查表取得臨界值，只需看變異數分析上顯著性是否小於所指定的alpha值即可，
若顯著性小於alpha，即應放棄每組均數相等的虛無假設
統計學 1111、1118
1111
單組樣本的假設檢定
何謂假設
假設是一個關於母體參數的陳述，使用資料與計算機驗證這陳述是否合理
母體參數的假設例子為：
對於系統分析師的平均月收Z
假設檢定（Hypothesis testing）
基於樣本證據與機率理論來判斷假設是否合理而要接受，或是假設不合理而要拒絕的過程。
假設檢定的五個步驟
建立虛無假設與對立假設
選擇一個顯著水準
決定檢定統計量
制定決策法則
取得樣本並做出決策∼
1.不拒絕虛無假設
2.拒絕虛無假設與接受對立假設
步驟一
虛無假設 (Null hypothesis) H0 \ Ha
關於母體參數值的假設性敘述
對立假設 (Alternate hypothesis) H1 \ Hb
當樣本資料提供足夠證明虛無假設不為真時，接受的對立敘述就是對立假設
母體平均數的假設檢定有三種情形
1.H0:u = 0 ; H1:u =/= 0
2.H0:u <=0 ; H1:u > 0
3.H0:u >=0 ; H1:u < 0
記得虛無假設有個等於∼
型I誤差TypeIError
當虛無假設H0為真時卻被拒絕，用alpha表示
型II誤差TypeIIError
當虛無假設不正確時卻被接受，用beta表示
步驟二：選擇顯著水準 Level of significance
虛無假設 接受 拒絕
為真 正確決策 型I誤差
為假 型II誤差 正確決策
顯著水準∼通常可以容忍的誤差
單尾檢定
當對立假設H1，表示一個方向時，即為單尾檢定
例如H1：全職員工的年終獎金超過＄35,000，u>35,000（右尾）
行駛在公路上的卡車每小時小於69英里，u<60（左尾）
H1對於加油的顧客，付現的人數少於20％
0.5-0.05=0.45 面積的時候 查表∼1.65
臨界值criticle value：滿足臨界水準時候的z值
1118
0.95機率的0.05拒絕域
用1的一半∼等於0.5減掉（為了找到那個位置的Z值）顯著水準0.05＝0.45
在表中找到0.45再去找臨界值z∼1.65.....找表中第一個
IF 0.03∼∼
1-0.5-0.03=0.47回去找Z值的第一個∼＝1.89（0.4706）
雙尾
0.95機率的0.025拒絕域
0.5-0.025=0.475∼z=1.96
三
決定檢定統計量
母體平均數檢定，其中母體標準差已知
z= (X BAR - MU) / （SIGMA/根號n）
標準誤＝標準差除以根號n
步驟四
制定決策法則
假設檢定的p值法
顯著水準是標準的小誤差
比較大面積的誤差用p值
P Value
如果p-值比顯著水準小，則拒絕H0 （位在危險區域內）
如果p-值比顯著水準大，則不拒絕H0（位在安全區域內）
p值就是我們算出來的Z值，大於這些值以上的面積
根據範例一 z=1.44
因為雙尾檢定，所以p-值=2P{Z>=1.44}
=2(0.5-0.4251)=0.1498
因為0.1498>0.05 所以不拒絕H0
母體平均數檢定
大樣本與母體標準差未知
因為母體標準差未知，因此使用標準差來估計SIGMA，若樣本個數n大於30，
則使用s代替sigma
z= (X BAR - MU) / （s /根號n）
400∼小於等於，單尾
對立假設，都超過
顯著水準0.5
若z>1.65拒絕H0
母體平均數檢定：小樣本與母體平均數未知
必須使用t分配取代標準常態分配
其檢定統計量為
t= (X BAR - MU) / （s /根號n）
自由度10-1=9，若t=1.833
查表：d.f.=9，右尾機率5%
t=3.162>1.833
拒絕虛無假設，平均數量將超過250
spss大小通吃Z檢定與t檢定變成∼T檢定∼
1118
0.95機率的0.05拒絕域
用1的一半～等於0.5減掉（為了找到那個位置的Z值）顯著水準0.05＝0.45
在表中找到0.45再去找臨界值z～1.65.....找表中第一個
IF 0.03～～
1-0.5-0.03=0.47回去找Z值的第一個～＝1.89（0.4706）
雙尾
0.95機率的0.025拒絕域
0.5-0.025=0.475～z=1.96
三
決定檢定統計量
母體平均數檢定，其中母體標準差已知
z= (X BAR - μ) / （σ/√n）
標準誤＝標準差除以√n
步驟四
制定決策法則
假設檢定的p值法
顯著水準是標準的小誤差
比較大面積的誤差用p值
P Value
如果p-值比顯著水準小，則拒絕H0 （位在危險區域內）
如果p-值比顯著水準大，則不拒絕H0（位在安全區域內）
p值就是我們算出來的Z值，大於這些值以上的面積
根據範例一 z=1.44
因為雙尾檢定，所以p-值=2P{Z>=1.44}
=2(0.5-0.4251)=0.1498
因為0.1498>0.05 所以不拒絕H0
母體平均數檢定
大樣本與母體標準差未知
因為母體標準差未知，因此使用標準差來估計σ，若樣本個數n大於30，
則使用s代替σ
z= (X BAR - μ) / （s /√n）
400～小於等於，單尾
對立假設，都超過
顯著水準0.5
若z>1.65拒絕H0
母體平均數檢定：小樣本與母體平均數未知
必須使用t分配取代標準常態分配
其檢定統計量為
t= (X BAR - μ) / （s /√n）
自由度10-1=9，若t=1.833
查表：d.f.=9，右尾機率5%
t=3.162>1.833
拒絕虛無假設，平均數量將超過250
spss大小通吃Z檢定與t檢定變成～T檢定～
單組樣本的假設檢定
何謂假設
假設是一個關於母體參數的陳述，使用資料與計算機驗證這陳述是否合理
母體參數的假設例子為：
對於系統分析師的平均月收Z
假設檢定（Hypothesis testing）
基於樣本證據與機率理論來判斷假設是否合理而要接受，或是假設不合理而要拒絕的過程。
假設檢定的五個步驟
建立虛無假設與對立假設
選擇一個顯著水準
決定檢定統計量
制定決策法則
取得樣本並做出決策∼
1.不拒絕虛無假設
2.拒絕虛無假設與接受對立假設
步驟一
虛無假設 (Null hypothesis) H0 \ Ha
關於母體參數值的假設性敘述
對立假設 (Alternate hypothesis) H1 \ Hb
當樣本資料提供足夠證明虛無假設不為真時，接受的對立敘述就是對立假設
母體平均數的假設檢定有三種情形
1.H0:u = 0 ; H1:u =/= 0
2.H0:u <=0 ; H1:u > 0
3.H0:u >=0 ; H1:u < 0
記得虛無假設有個等於∼
型I誤差TypeIError
當虛無假設H0為真時卻被拒絕，用alpha表示
型II誤差TypeIIError
當虛無假設不正確時卻被接受，用beta表示
步驟二：選擇顯著水準 Level of significance
虛無假設 接受 拒絕
為真 正確決策 型I誤差
為假 型II誤差 正確決策
顯著水準∼通常可以容忍的誤差
單尾檢定
當對立假設H1，表示一個方向時，即為單尾檢定
例如H1：全職員工的年終獎金超過＄35,000，u>35,000（右尾）
行駛在公路上的卡車每小時小於69英里，u<60（左尾）
H1對於加油的顧客，付現的人數少於20％
0.5-0.05=0.45 面積的時候 查表∼1.65
臨界值criticle value：滿足臨界水準時候的z值
1118
0.95機率的0.05拒絕域
用1的一半∼等於0.5減掉（為了找到那個位置的Z值）顯著水準0.05＝0.45
在表中找到0.45再去找臨界值z∼1.65.....找表中第一個
IF 0.03∼∼
1-0.5-0.03=0.47回去找Z值的第一個∼＝1.89（0.4706）
雙尾
0.95機率的0.025拒絕域
0.5-0.025=0.475∼z=1.96
三
決定檢定統計量
母體平均數檢定，其中母體標準差已知
z= (X BAR - MU) / （SIGMA/根號n）
標準誤＝標準差除以根號n
步驟四
制定決策法則
假設檢定的p值法
顯著水準是標準的小誤差
比較大面積的誤差用p值
P Value
如果p-值比顯著水準小，則拒絕H0 （位在危險區域內）
如果p-值比顯著水準大，則不拒絕H0（位在安全區域內）
p值就是我們算出來的Z值，大於這些值以上的面積
根據範例一 z=1.44
因為雙尾檢定，所以p-值=2P{Z>=1.44}
=2(0.5-0.4251)=0.1498
因為0.1498>0.05 所以不拒絕H0
母體平均數檢定
大樣本與母體標準差未知
因為母體標準差未知，因此使用標準差來估計SIGMA，若樣本個數n大於30，
則使用s代替sigma
z= (X BAR - MU) / （s /根號n）
400∼小於等於，單尾
對立假設，都超過
顯著水準0.5
若z>1.65拒絕H0
母體平均數檢定：小樣本與母體平均數未知
必須使用t分配取代標準常態分配
其檢定統計量為
t= (X BAR - MU) / （s /根號n）
自由度10-1=9，若t=1.833
查表：d.f.=9，右尾機率5%
t=3.162>1.833
拒絕虛無假設，平均數量將超過250
spss大小通吃Z檢定與t檢定變成∼T檢定∼
1118
0.95機率的0.05拒絕域
用1的一半～等於0.5減掉（為了找到那個位置的Z值）顯著水準0.05＝0.45
在表中找到0.45再去找臨界值z～1.65.....找表中第一個
IF 0.03～～
1-0.5-0.03=0.47回去找Z值的第一個～＝1.89（0.4706）
雙尾
0.95機率的0.025拒絕域
0.5-0.025=0.475～z=1.96
三
決定檢定統計量
母體平均數檢定，其中母體標準差已知
z= (X BAR - μ) / （σ/√n）
標準誤＝標準差除以√n
步驟四
制定決策法則
假設檢定的p值法
顯著水準是標準的小誤差
比較大面積的誤差用p值
P Value
如果p-值比顯著水準小，則拒絕H0 （位在危險區域內）
如果p-值比顯著水準大，則不拒絕H0（位在安全區域內）
p值就是我們算出來的Z值，大於這些值以上的面積
根據範例一 z=1.44
因為雙尾檢定，所以p-值=2P{Z>=1.44}
=2(0.5-0.4251)=0.1498
因為0.1498>0.05 所以不拒絕H0
母體平均數檢定
大樣本與母體標準差未知
因為母體標準差未知，因此使用標準差來估計σ，若樣本個數n大於30，
則使用s代替σ
z= (X BAR - μ) / （s /√n）
400～小於等於，單尾
對立假設，都超過
顯著水準0.5
若z>1.65拒絕H0
母體平均數檢定：小樣本與母體平均數未知
必須使用t分配取代標準常態分配
其檢定統計量為
t= (X BAR - μ) / （s /√n）
自由度10-1=9，若t=1.833
查表：d.f.=9，右尾機率5%
t=3.162>1.833
拒絕虛無假設，平均數量將超過250
spss大小通吃Z檢定與t檢定變成～T檢定～
編輯企劃 1201、1208
1201
行銷計畫～媒體宣傳
1.新書上市前：內文轉載、好書評選、相關話題的創造
2.正式上市：新聞稿、宣傳通告（電視、廣播）書評或書介（報紙、雜誌、網路等）
3.宣傳品：試閱本、DM、書訊、廣告
4.行銷計畫：新書發表會、演講、座談會、導讀會、戶外導覽、讀者俱樂部...
版型（圖文整合）
成本
活動規劃
目標讀者群
印量
集中行銷
人數（統計分析）
1208
彎彎遊金門
1.善用作者特質
2.本書賣點
3.行銷方案
中大型美洲慈鯛圖鑑
1.作者專業權威
2.印量與目標讀者群的掌握
3.使用集中行銷與學校、海洋生態有關、社團或協會
打造敏感肌美人
1.行銷方案：印量、定價、促銷宣傳
2.如何成為「美容大王」第二
我要長大
1.定價
2.閱讀者、購買者
3.增加書籍的附加價值
4.本書特色
行銷計畫～媒體宣傳
1.新書上市前：內文轉載、好書評選、相關話題的創造
2.正式上市：新聞稿、宣傳通告（電視、廣播）書評或書介（報紙、雜誌、網路等）
3.宣傳品：試閱本、DM、書訊、廣告
4.行銷計畫：新書發表會、演講、座談會、導讀會、戶外導覽、讀者俱樂部...
版型（圖文整合）
成本
活動規劃
目標讀者群
印量
集中行銷
人數（統計分析）
1208
彎彎遊金門
1.善用作者特質
2.本書賣點
3.行銷方案
中大型美洲慈鯛圖鑑
1.作者專業權威
2.印量與目標讀者群的掌握
3.使用集中行銷與學校、海洋生態有關、社團或協會
打造敏感肌美人
1.行銷方案：印量、定價、促銷宣傳
2.如何成為「美容大王」第二
我要長大
1.定價
2.閱讀者、購買者
3.增加書籍的附加價值
4.本書特色
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